Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios

16ª Versión

Toma decisiones más estratégicas usando datos reales, no intuición

Domina el análisis estadístico para estudios agropecuarios con un programa 100% online diseñado para transformar tus datos en ventajas competitivas reales. Especialízate en la Universidad N°1 de Chile.

Fuente: UniRanks 2026

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El problema no es la falta de datos. Es no saber qué hacer con ellos.

Tener datos no es suficiente.
Saber qué hacer con ellos lo es todo

En el sector silvoagropecuario se generan datos constantemente: ensayos, mediciones, registros. Pero cuando no se analizan correctamente:

● Se toman decisiones con alta incertidumbre.
● Los resultados no son concluyentes.
● Se pierde tiempo, recursos y oportunidades.

Hoy, la diferencia no está en tener datos…
sino en saber interpretarlos y usarlos para decidir mejor.

El sector silvoagropecuario genera datos constantes ensayos, mediciones y registros.
Pero sin un análisis de datos correcto:
● Incertidumbre en la toma de decisiones.
● Resultados poco concluyentes.
● Pérdida de tiempo, recursos y oportunidades.
La diferencia hoy no es acumular información, sino interpretarla para decidir mejor.

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Análisis exploratorio de datos

Diseño de experimentos

Modelos de regresión y correlación

Análisis multivariado

● Manejo de software y análisis exploratorio de datos: Introducción al
software estadístico, manejo de datos, recursos gráficos, estadística
descriptiva.
● Modelos de regresión lineal simple.
● Modelos de regresión lineal múltiple.
● Análisis de correlación.
● Estrategias de análisis en exploración de datos, Modelos de regresión y análisis de correlación: Problemas de integración.

● Elementos del diseño de experimentos: Unidad experimental, factores, tratamientos, repetición, aleatorización, bloques, covarianza.
● Modelos de Clasificación. Introducción a los Modelos Lineales Mixtos.
● Análisis de diseños experimentales clásicos mediante metodología de Modelos Lineales Mixtos: Diseño completamente aleatorizado, Diseño en bloques completamente aleatorizado. Pruebas de comparaciones múltiples.

● Experimentos con estructura factorial de tratamientos.
● Experimentos con estructura factorial en diseños con parcelas de distinto tamaño: Parcelas divididas en un arreglo en diseño completamente aleatorizado, Parcelas divididas en un arreglo en bloques.
● Experimentos con correlación temporal: Diseños con medidas repetidas en el tiempo.
● Estrategias de análisis en diseño de experimentos: Problemas de
integración.

● Introducción al análisis multivariado: Técnicas de análisis multivariado.
● Representaciones gráficas en el análisis multivariado.
● Estadística descriptiva multivariada.
● Análisis de componentes principales, gráficos biplots.

● Análisis de conglomerado (análisis de clúster).
● Análisis de correspondencias simple.
● Análisis de correspondencias múltiple.
● Estrategias de análisis de observaciones multivariadas: Problemas de integración.

Todo aplicado a datos reales del sector silvoagropecuario

Postula ahora
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De la teoría al campo: Tu hoja de ruta

A través de 4 unidades estratégicas organizadas en 5 módulos, transformarás la forma en que interpretas la información, pasando de simples cifras a decisiones que impactan la productividad:

Análisis exploratorio de datos

Diseño de experimentos

Modelos de regresión y correlación

Análisis multivariado

● Manejo de software y análisis exploratorio de datos: Introducción al
software estadístico, manejo de datos, recursos gráficos, estadística
descriptiva.
● Modelos de regresión lineal simple.
● Modelos de regresión lineal múltiple.
● Análisis de correlación.
● Estrategias de análisis en exploración de datos, Modelos de regresión y análisis de correlación: Problemas de integración.

● Elementos del diseño de experimentos: Unidad experimental, factores, tratamientos, repetición, aleatorización, bloques, covarianza.
● Modelos de Clasificación. Introducción a los Modelos Lineales Mixtos.
● Análisis de diseños experimentales clásicos mediante metodología de Modelos Lineales Mixtos: Diseño completamente aleatorizado, Diseño en bloques completamente aleatorizado. Pruebas de comparaciones múltiples.

● Experimentos con estructura factorial de tratamientos.
● Experimentos con estructura factorial en diseños con parcelas de distinto tamaño: Parcelas divididas en un arreglo en diseño completamente aleatorizado, Parcelas divididas en un arreglo en bloques.
● Experimentos con correlación temporal: Diseños con medidas repetidas en el tiempo.
● Estrategias de análisis en diseño de experimentos: Problemas de
integración.

● Introducción al análisis multivariado: Técnicas de análisis multivariado.
● Representaciones gráficas en el análisis multivariado.
● Estadística descriptiva multivariada.
● Análisis de componentes principales, gráficos biplots.

● Análisis de conglomerado (análisis de clúster).
● Análisis de correspondencias simple.
● Análisis de correspondencias múltiple.
● Estrategias de análisis de observaciones multivariadas: Problemas de integración.

Todo aplicado a datos reales del sector silvoagropecuario

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De la teoría al campo: Tu hoja de ruta

A través de 4 unidades estratégicas organizadas en 5 módulos, transformarás la forma en que interpretas la información, pasando de simples cifras a decisiones que impactan la productividad:

Es aplicación real Usando teoria Estadística

● Metodología “Learning by Doing”
Aprende resolviendo problemas reales y aplicando análisis a casos concretos.

● Software especializado
Domina las herramientas que lideran la investigación agrícola global.

● Trayectoria comprobada
16 años perfeccionando el éxito de profesionales del sector.

Sé parte de nuestra Red internacional

Profesionales Capacitados
0
Instituciones que Confían
0
Alcance Global
0

Es aplicación real Usando teoría estadística

● Metodología “Learning by Doing”
Aprende resolviendo problemas reales con casos prácticos del sector.

● Software especializado
Domina las herramientas líderes en investigación agrícola global.

● Trayectoria comprobada
16 años impulsando el éxito de profesionales del agro.

Sé parte de nuestra Red internacional

Profesionales Capacitados
0
Instituciones que Confían
0
Alcance Global
0
Modalidad

Tu formación,
a tu propio ritmo

Sabemos que el sector no se detiene. Por eso, diseñamos una modalidad flexible que se adapta a tus tiempos y responsabilidades, permitiéndote avanzar sin descuidar tu trabajo.

Inicio de clases: 02 de Julio

Planifica tu semestre con el respaldo de la U. de Chile.

Clases 100% Online

Estudia desde el campo o la oficina, sin traslados ni fronteras.

Clases Sincrónicas

Jueves, 16:30 a 20:00 hrs.  Interacción directa con docentes.

Clases asincrónicas

Accede semanalmente a clases prácticas grabadas y material de estudio disponible 24/7 para tu revisión

Valor del diplomado

$2.200.000 CLP o
$ 2.500 USD

CUPOS LIMITADOS

¡POSTULA ANTES DE QUE SE AGOTEN!

Aprende de quienes aplican la estadística
en problemas silvoagropecuarios

Nuestro Diplomado en ANÁLISIS ESTADISTICO PARA ESTUDIOS AGROPECUARIOS es dirigido por destacados docentes de la Universidad de Chile. Ingenieros Agrónomos con experiencia docente en Pregrado y Posgrado, especialistas en análisis de datos.

Erika Kania K. Ing. Agr. Dr.

Profesora. Facultad de Ciencias Agronómicas, Universidad de Chile.

Américo Contreras V. Ing. Agr. MSc.

Profesor. Facultad de Ciencias Agronómicas, Universidad de Chile.

Aprende de quienes aplican la estadística
en problemas silvoagropecuarios

Nuestro Diplomado en ANÁLISIS ESTADISTICO PARA ESTUDIOS AGROPECUARIOS es dirigido por destacados docentes de la Universidad de Chile. Ingenieros Agrónomos con experiencia docente en Pregrado y Posgrado, especialistas en análisis de datos.

Erika Kania K. Ing. Agr. Dr.

Profesora. Facultad de Ciencias Agronómicas, Universidad de Chile.

Américo Contreras V. Ing. Agr. MSc.

Profesor. Facultad de Ciencias Agronómicas, Universidad de Chile.

Un Diplomado diseñado para los líderes del sector silvoagropecuario

Dirigidos a profesionales del área de las ciencias agropecuarias, forestales, biológicas, entre otras, del ámbito público y privado, con interés en adquirir destrezas en el diseño de experimentos y análisis de datos, a través del uso de un software estadístico apropiado.

¿Qué lograrás al finalizar
el diplomado?

Tomar decisiones con respaldo científico
Diseñar y analizar ensayos
Interpretar datos sin depender de terceros
Diferenciarte profesionalmente en el sector

Completa tus datos y da el siguiente paso en tu carrera

Testimonios

Impacto real:
Lo que dicen nuestros egresados

Pamela Allan
In-pacta spa

Muy buen diplomado, los profesores muy claros, en general me sirvió mucho.

Jovanne Calquin
EQUISETUM

Muy buena desde el punto de vista técnico, en mi caso particular muchos temas nuevos que me permitirán ampliar oferta de análisis estadísticos en los ensayos I+D.

Luis Devotto
INIA

Creo que el Diplomado está muy bien enfocado en el sentido de privilegiar el por qué se hacen las cosas más que el cómo se hacen. Después de varios cursos de estadística y análisis de experimentos, en este diplomado me quedó mucho más claro los fundamentos teóricos de los modelos mixtos.

Claudia McLeod
INIA

Excelente diplomado, centrado en conceptos y tipos de diseño más útiles en el área.

Jaime Otarola
INIA

Curso de excelente calidad, buena disposición y entrega de contenido.

Miguel Palma
Universidad de Talca

En general, mi evaluación del diplomado es positiva y estoy satisfecho con el contenido y la forma en que se realizó el curso.

Camila Sandoval
INIA

El diplomado me pareció muy enriquecedor y útil para mi trabajo, en este último tiempo he podido transformar datos en información, lo cual me llena de satisfacción por el tiempo invertido durante estos meses. Me gustaría destacar la calidad de los docentes y su disposición para resolver dudas. Muchas gracias a Erika y Américo.

Gerson Vega
SIDAL

Se cumple el objetivo de recibir herramientas útiles para el procesamiento de datos recogidos en los ensayos.

Instituciones que han confiado en nuestra experiencia

Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile
Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile
Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile
Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile
Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile
Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile
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Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile
Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios Universidad de Chile

El Agro del Futuro, se construye con datos

No permitas que la incertidumbre limite el potencial de tu gestión. Estás a un paso de dominar la herramienta que separa a los profesionales promedio de los líderes estratégicos del sector con el Diplomado Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios. Obtén el respaldo de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile y transforma tu carrera para siempre.

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Preguntas Frecuentes

El programa para la cohorte 2026 comenzará el 02 de julio de 2026. Te sugerimos realizar tu postulación con tiempo para asegurar una de las vacantes limitadas y recibir tus credenciales de acceso a la plataforma con antelación.

El Diplomado en Análisis Estadístico para Estudios Agropecuarios está diseñado para profesionales de las ciencias agropecuarias, forestales, biológicas y áreas afines, tanto del sector público como privado, que busquen autonomía en el manejo de datos complejos.

Recibirás un Diploma de Extensión otorgado por la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile. Es una certificación de alto prestigio que valida tus competencias en bioestadística avanzada a nivel internacional.

El programa combina clases sincrónicas (en vivo) por Zoom con actividades asincrónicas en la plataforma docente U-Cursos. Esto permite que profesionales de todo Chile, Perú y Latinoamérica puedan cursarlo sin necesidad de traslados.

No es necesario. Durante el diplomado aprenderás desde cero el uso del Software Estadístico Navure, una herramienta de vanguardia que integra la potencia de R con una interfaz amigable para el análisis agropecuario.

Es importante considerar que los asistentes deberán contar con sus propios equipos (notebooks), los cuales deben tener instalado el sistema operativo Windows. En caso de utilizar equipos con sistema macOS (Apple), se requiere contar con un emulador de Windows instalado para poder trabajar correctamente con el software estadístico recomendado.

Sí, para facilitar el descanso de nuestros estudiantes, el diplomado contempla un receso programado del 14 al 20 de septiembre de 2026, periodo en el cual no se realizará ningún tipo de actividad académica ni evaluaciones.

Para obtener la certificación, el estudiante debe realizar todas las evaluaciones a través de la plataforma docente y obtener un promedio final igual o mayor a 4.0.

El programa consta de 5 evaluaciones en línea asincrónicas. Lo mejor es que no tienen un horario fijo; una vez publicadas, dispones de una semana completa para realizarlas según tu disponibilidad de tiempo.

El diplomado tiene un valor de $2.200.000 CLP (o US$ 2.500 para extranjeros).

  • Facilidades: Puedes pagar mediante Webpay (tarjetas de crédito en cuotas), transferencia electrónica o depósito.

  • Reserva: Para asegurar tu cupo, se requiere un pago inicial de matrícula de $220.000 (o US$ 250), monto que se descuenta del total.

Facultad de Ciencias Agronómicas
Universidad de Chile

Av. Santa Rosa 11315, La Pintana, Santiago

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